Multiple-choice classification of flight situation at air traffic control under risk condition - Manuscript.

Ukrainian

Багатоальтернативна класифікація польотних ситуацій при управлінні повітряним рухом в умовах ризику: автореф. дис. ... канд. тех. наук.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.22.13 – Навігація та управління рухом, Національний авіаційний університет, м. Київ, 2009. Дисертацію присвячено питанням багатоальтернативної класифікації ситуацій, що характеризують відхилення основних навігаційних параметрів повітряного корабля за межі дозволених значень відповідно до ступеня небезпеки. Розроблено метод багатоальтернативної класифікації ситуацій з урахуванням апріорної інформації відносно класів та похибки оцінки апостеріорної ймовірності, що забезпечує оптимальний рівень розпізнавання. Запропонований метод використано для класифікації польотних ситуацій. Розроблено методику та спеціалізоване програмне забезпечення оцінки щільності ймовірності відхилення навігаційного параметра від заданого значення на основі статистичної обробки зафіксованих показів навігаційного обладнання, виконаних бортовим пристроєм реєстрації. Ключові слова: багатоальтернативна класифікація, апостеріорна ймовірність, оцінка щільності ймовірності, оптимальна кількість вимірювань, ймовірність правильного розпізнавання.

Диссертация на соискание научной степени кандидата технических наук по специальности 05.22.13 – Навигация и управление движением, Национальный авиационный университет, г. Киев, 2009. Диссертация посвящена вопросам многоальтернативной классификации ситуаций, которые характеризируют отклонения основных навигационных параметров воздушного корабля от допустимых значений относительно степени опасности. Впервые предложено учитывать ошибку расчёта апостериорных вероятностей при распознавании текущей полётной ситуации по формуле Байеса, связанную с тем, что условные плотности известны неточно. Установлена зависимость, позволяющая оценить максимальное значение ошибки. Разработан вероятностный метод многоальтернативной классификации ситуаций при неточно известной плотности вероятности, учитывающий в процессе распознавания априорную информацию о классах и ошибку оценки апостериорной вероятности. Разработана методика и специализированное программное обеспечение для оценки плотности вероятности отклонения навигационного параметра от заданного значения на основании статистической обработки зафиксированных показаний навигационного оборудования. В качестве распределения плотности вероятности использована сумма двух распределений Лапласа в обобщенной форме. На основании записей показаний барометрического высотомера выполнен расчёт параметров плотности вероятности отклонения воздушного корабля от заданной высоты полёта. Разработанный метод применён для распознавания класса полётной ситуации по результатам наблюдения за абсолютной высотой полёта. Для классификации отклонений воздушного судна от высоты заданного эшелона полёта использована девятиклассовая модель. Результат компьютерного моделирования разработанного метода в условиях незапланированного отклонения исследуемого параметра указывают на целесообразность и эффективность его использования. Ключевые слова: многоальтернативная классификация, апостериорная вероятность, оценка плотности вероятности, оптимальное количество измерений, вероятность правильного распознавания.

Books and Chapters

20

Multiple-choice classification, a posteriori probability, probability density estimation, optimal measurement number, right recognition probability

2009