A method for identification class of air situation is proposed. Also in this article represents algo-rithm for calculating probability of correct selection by Bayes formula when frequency distribution known roughly. Using this method is raising accuracy identification classes of air situation, it takes more time for avoid of conflict situation, because we know it more early.

Download

View at Publisher page (14)

Language:

Ukrainian

Title in original language

Багатоальтернативна класифікація ситуацій повітряного стану у разі, коли щільності розподілу ймовірності відомі неточно

Abstract in Ukrainian

Запропоновано методику розпізнавання класу ситуацій і розрахунку ймовірності правиль-ності вибору за формулою Баєса з урахуванням неточності задання щільності. Застосуван-ня такої методики сприяє підвищенню достовірності розпізнавання класу наявної повітря-ної ситуації, що допоможе на більш ранньому етапі уникнути можливої конфліктної ситу-ації.

Abstract in Russian

Изложена методика распознавания класса ситуации и расчёта вероятности правильного выбора по формуле Байеса с учётом неточного задания плотностей распределения веро-ятности. Использование этой методики способствует повышению достоверности распо-знавания класса воздушной ситуации, что позволяет на боле раннем этапе избежать воз-можной конфликтной ситуации.

Type

Peer-Reviewed Articles, Published in Local Journals

Firstpage Number

Lastpage Number

DOI
10.18372/2306-1472.31.1439

Publisher

Proceedings of the National Aviation University

Publisher in original Language

Вісник Національного Авіаційного Університету

Volume

Issue

Year of publishing

2007

Citation

DSTU

Остроумов I.В., Кукуш А.Г., Харченко В.П. Багатоальтернативна класифікація ситуацій повітряного стану у разі, коли щільності розподілу ймовірності відомі неточно. Вісник Національного Авіаційного Університету. 2007. № 31(1). C. 73-77 DOI: 10.18372/2306-1472.31.1439 .

IEEE

I.V. Ostroumov, A.G. Kukush, and V.P. Kharchenko, "The multiple-choice classification of air traffic situation when frequency distribution known roughly," in Proceedings of the National Aviation University, vol. 31, issue 1, 2007, pp. 73-77 , doi:10.18372/2306-1472.31.1439 (in Ukrainian language).

Harvard

Ostroumov I.V., Kukush A.G., and Kharchenko V.P., 2007. The multiple-choice classification of air traffic situation when frequency distribution known roughly. In Proceedings of the National Aviation University, 31(1) (pp. 73-77) (in Ukrainian language).

Springer

Ostroumov, I.V., Kukush, A.G., Kharchenko, V.P.: The multiple-choice classification of air traffic situation when frequency distribution known roughly. Proceedings of the National Aviation University 31(1), 73-77 (2007). doi:10.18372/2306-1472.31.1439 (in Ukrainian language).

Abstract Preview
645

Paper in
Scholar

Refereed Journal Publications (82), Refereed Conference Proceedings (93), Peer-Reviewed Articles, Published in Local Journals (43), Theses (58), Author's Licence (30), Patents (5), Books and Chapters (26), Full List of Publications (337), Co-authors, Co-author Network, Template of Ministry of Education and Science, Metrics in Scholar Databases